AI w Biznesie

• Jak zostać AI Freelancerem w 4 miesiące od ZERA - Maciej Lubaszka [AI w Biznesie #3]

  Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy [email protected] odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Maćkiem Lubaszką, który dzieli się swoją drogą do kariery w Data Science. Opowiada o swoich doświadczeniach z kursu, znaczeniu umiejętności miękkich w branży IT oraz o swoich projektach, w tym innowacyjnym generatorze bajek dla dzieci. Współpraca z Domem Krasnali we Wrocławiu pokazuje, jak AI może być wykorzystywane w edukacji i zabawie. W rozmowie poruszono temat interaktywnych doświadczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla dzieci, omawiając potencjał AI w różnych branżach, w tym edukacji i zakupach. Dyskutowano również o osobistych doświadczeniach związanych z pracą w AI oraz o przyszłych planach zawodowych. Podkreślono znaczenie cierpliwości i nieustępliwości w nauce oraz inspirujący wpływ AI na młodsze pokolenia.TakeawaysMaciek wszedł do Data Science od ZERA.Umiejętności miękkie są kluczowe w AI.Kurs Data Science otworzył Maćkowi nowe możliwości.Generator bajek to innowacyjny projekt Maćka.AI może być używane w edukacji dzieci.Współpraca z Domem Krasnali to nowy krok w projektach.Maciek ma wiele pomysłów na rozwój swojego projektu.Interaktywne bajki angażują dzieci w naukę.Technologia zmienia sposób, w jaki uczymy się i bawimy.Przykład Maćka pokazuje, że każdy może odnaleźć swoją ścieżkę kariery.  Interaktywne doświadczenia z AI mogą być fascynujące dla dzieci.Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w różnych branżach.AI może ułatwić zakupy i poprawić doświadczenia klientów.Cierpliwość i nieustępliwość są kluczowe w nauce AI.AI może inspirować dzieci do nauki i odkrywania technologii.Praca z AI może być satysfakcjonująca i rozwijająca.Edukacja w zakresie AI jest dostępna dla każdego.AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki funkcjonują muzea.Technologia AI może być używana w codziennym życiu.W przyszłości AI może zautomatyzować wiele procesów.Chapters00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa02:01 Droga do Data Science - początki Macieja04:43 Motywacja i zmiana kariery07:39 Doświadczenie w IT i umiejętności miękkie10:16 Projekty Macieja i ich znaczenie13:14 Generator bajek - innowacyjny projekt15:56 Plany na przyszłość i rozwój projektu17:04 Kreatywne podejście do problemów dziecięcych19:12 Współpraca z Domem Krasnali21:05 Interaktywne doświadczenia dla dzieci24:01 Zastosowanie AI w codziennym życiu27:11 Potencjał AI w różnych branżach33:12 Przyszłość autonomicznych rozwiązań35:19 Droga do AI: Cierpliwość i determinacja38:15 Rady dla przyszłych specjalistów AI40:17 Edukacyjny wpływ technologii na dzieci44:15 Plany na przyszłość i nowe projektyKeywordsAI, Data Science, umiejętności miękkie, projekty, edukacja, podcast, sztuczna inteligencja, AI, interaktywne doświadczenia, edukacja, technologia, innowacje, przyszłość, rozwój kariery, muzea, zakupy

  --------  

  47:38
• Programiści Na Sterydach, czyli AI w Software House - Michał Kurzeja [AI w Biznesie #2]

  Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveProwadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?Napisz i pogadajmy [email protected] odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach, ze szczególnym uwzględnieniem roli CTO oraz doświadczeń związanych z implementacją AI w mniejszych software house'ach. Rozmówcy dzielą się spostrzeżeniami na temat eksperymentów z AI, zainteresowania klientów oraz wpływu AI na wydajność zespołów programistycznych. Poruszają również kwestie rekrutacji programistów w kontekście rosnącej roli AI w codziennej pracy. W rozmowie poruszono przyszłość programowania w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Dyskutowano o wyzwaniach związanych z AI, roli programistów oraz znaczeniu legacy code. Zwrócono uwagę na to, jak AI może wspierać procesy programistyczne, ale także jakie niesie ze sobą zagrożenia. Wspomniano o wdrażaniu AI w codzienną pracę oraz o przyszłości współpracy w branży IT.TakeawaysAI to temat, z którym eksperymentujemy.Wydaje mi się, że łatwo wdrażać AI w mniejszych firmach.Klienci chcą wykorzystać AI w swoich projektach.Sugerujemy rozwiązania AI, które pasują do produktu.Programiści są zadowoleni, że mogą pracować szybciej.AI świetnie pisze RegExp.AI może zastąpić juniorów w prostych zadaniach.Nie narzucamy znajomości narzędzi AI w rekrutacji.Zadanie musi być dowiezione, niezależnie od narzędzi.AI pomaga w codziennej pracy programistów. Przyszłość programowania może polegać na interakcji z AI.AI ma potencjał do automatyzacji wielu procesów programistycznych.Wyzwania związane z kontekstem w dużych projektach są istotne.Legacy code będzie kluczowym obszarem dla programistów w przyszłości.AI może wspierać procesy code review, ale nie zastąpi programistów.User Experience jest kluczowy w tworzeniu MVP.AI może przyspieszyć rozwój projektów, ale jakość kodu jest ważna.Współpraca z AI może przynieść nowe możliwości w programowaniu.Programiści muszą dostosować się do zmieniającego się rynku.Wdrażanie AI w codzienną pracę może przynieść korzyści.Chapters00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie02:38 Rola CTO w firmie Accesto03:37 Eksperymenty z AI w projektach04:42 AI w mniejszych firmach06:26 Wzrost zainteresowania AI wśród klientów08:30 Trendy w wykorzystaniu AI10:04 Sugerowanie rozwiązań AI klientom13:31 Codzienne wykorzystanie AI w pracy programistów17:53 Reakcje zespołu na AI19:45 Zastosowanie AI w programowaniu22:38 Zmiany na rynku pracy programistów25:27 Rekrutacja w erze AI29:54 Przyszłość programowania z AI34:57 Wyzwania i możliwości AI w tworzeniu oprogramowania40:06 Ewolucja projektów i rola AI w kodowaniu43:01 MVP i legacy code w kontekście AI45:52 User Experience i jego znaczenie w MVP48:46 Wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołu52:30 Przyszłość AI w projektach i innowacjeKeywordsAI, sztuczna inteligencja, programowanie, CTO, software house, implementacja AI, mniejsze firmy, narzędzia AI, rekrutacja programistów, programowanie, AI, przyszłość, legacy code, code review, no-code, low-code, software house, technologia, innowacje

  --------  

  56:51
• Jak w 100 dni wszedł do branży AI i został Data Scientist od ZERA - Kasjan Śmigielski [AI w Biznesie #1]

  Zapisz się na Darmowe Szkolenie:Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?https://gotoit.pl/liveW podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą drogą do kariery w AI. Kasjan opowiada o swoim doświadczeniu w przemyśle, pierwszym zetknięciu z AI, oraz o tym, jak kursy i webinary pomogły mu w przebranżowieniu się. Podkreśla znaczenie wsparcia społeczności oraz praktycznych umiejętności, które zdobył podczas nauki. Kasjan dzieli się również swoimi doświadczeniami z rekrutacji i strategią, która pomogła mu znaleźć pracę jako Data Scientist. Rozmowa dotyczy dynamicznego rozwoju branży sztucznej inteligencji, osobistego rozwoju w tej dziedzinie oraz obaw związanych z rynkiem pracy. Uczestnicy podkreślają znaczenie ciągłego uczenia się, adaptacji do zmian oraz otwartości na nowe doświadczenia. Wskazują również na to, że AI stwarza nowe możliwości, a nie tylko zagrożenia dla pracowników.TakeawaysKasjan miał zerowe pojęcie o AI przed webinarem.Kursy otworzyły mu nowe perspektywy rozwoju.Wsparcie społeczności było kluczowe w nauce.Praktyczne umiejętności są niezbędne w branży.Rekrutacja wymaga cierpliwości i determinacji.Odrzucenie nie powinno zniechęcać do dalszej nauki.Organizacja procesu rekrutacji jest kluczowa.Podejście kanbanowe pomogło w zarządzaniu aplikacjami.Fascynacja tematem napędza rozwój kariery.Każda rozmowa rekrutacyjna to cenna lekcja. W branży AI zmiany zachodzą bardzo szybko.Osoby wchodzące do branży muszą być gotowe na ciągłe uczenie się.AI to nie tylko narzędzie, ale technologia zmieniająca sposób myślenia.Nie ma czasu na głupoty, trzeba działać od razu.Samorozwój jest kluczowy w kontekście AI.Obawy dotyczące rynku pracy są naturalne, ale nieuzasadnione.Warto mieć otwartość na rozwój w każdym etapie życia.Dekomponowanie zadań na mniejsze kroki ułatwia naukę.Nie bój się pytać, to otwiera nowe perspektywy.Nie bój się psuć swojego kodu, to część nauki.Chapters00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa01:28 Historia Kasjana i jego doświadczenia w przemyśle03:13 Pierwsze zetknięcie z AI i Data Science06:55 Zachęta do nauki AI i Data Science10:19 Różnice między kursami a doświadczeniami Kasjana14:59 Moment przełomowy w nauce i aplikacje AI18:41 Pewność siebie i gotowość do rekrutacji19:23 Przemęczenie i nauka w procesie edukacji21:45 Rekrutacja i strategia poszukiwania pracy24:18 Podejście kanbanowe w organizacji aplikacji28:13 Mindset i podejście do odrzucenia33:49 Zmiany w życiu po rozpoczęciu pracy jako data scientist36:02 Rewolucja w AI42:54 Przyszłość w AI i osobisty rozwój48:05 Praktyczne porady dla początkujących w AI53:26 Wizualizacja zadań i efektywność54:52 Dekompozycja zadań i zaangażowanie55:50 Nie bój się pytać57:45 Nie bój się psuć kodu59:38 Człowieczeństwo w erze AI01:01:15 Obawy początkujących w branży IT01:03:59 Pasja i motywacja w nauce01:08:08 Podsumowanie i zakończenieKeywordsAI, Data Science, kursy, rekrutacja, sztuczna inteligencja, edukacja, rozwój kariery, bootcampy, wsparcie, społeczność, sztuczna inteligencja, rozwój kariery, nauka AI, rynek pracy, technologie, samorozwój, obawy, inspiracja

  --------  

  1:08:49

Więcej Biznes podcastów

Trendy w podcaście Biznes

O AI w Biznesie