Zrozumieć AI

Z zalet sztucznej inteligencji – świadomie lub nieświadomie - korzystamy dziś wszyscy. Pomaga nam poszukiwać informacji w internecie, usuwa niechciane maile, podpowiada ciekawą muzykę lub filmy, a nawet pomaga nam prowadzić nowoczesne samochody. Czy młodzi ludzie, uczniowie szkół podstawowych i liceów, są gotowi na dalszy rozwój AI? Czy szkoły w Polsce zapewniają odpowiedni program nauczania i co należałoby w tym programie zmienić? Czemu dzieci w szkołach nie przepadają za matematyką? Dlaczego są takie problemy ze znalezieniem dobrych nauczycieli informatyki, matematyki i fizyki? Czy nauka programowania jest niezbędna w zrozumieniu AI oraz czy rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji mogłyby pomóc wykładowcom w lepszej personalizacji programu nauczania? To zagadnienia poruszane w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI, realizowanego dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise. Gośćmi tego odcinka podcastu są Jakub Pawlikowski, nauczyciel matematyki w liceum, specjalizujący się w pracy z uczniami uzdolnionymi matematycznie oraz doktor habilitowany Piotr Gawrysiak, profesor Politechniki Warszawskiej i Chief Data Scientist w mBanku.

Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta. Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku. Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka. Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów? O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.

Często o sztucznej inteligencji niektórzy myślą jako o technologii przyszłości. Tymczasem AI to wcale nie rozwiązanie jutra. Smartfony, komputery, Internet, nowoczesne samochody, nowoczesne fabryki – tu wszędzie już dziś na dobre zadomowiła się AI. Często nie dostrzegamy nawet efektów jej działania, bo przyzwyczailiśmy się do nich na tyle, że są dla nas zupełnie naturalne i transparentne. Choć można się sprzeczać na temat tego, jak bardzo „inteligentna" jest dzisiejsza sztuczna inteligencja, to niektóre projekty, które każdy z nas może już dziś wypróbować, potrafią zaskoczyć nawet specjalistów od nowych technologii. Sztuczna inteligencja, która pisze opowiadania, która rozpoznaje obrazy (choć jeszcze nie zawsze do końca skutecznie), która tworzy sztukę, ale także, która steruje samochodami autonomicznymi – to tylko kilka z przykładów, o których usłyszycie w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI. Tak jak poprzednio, i tym razem Paweł Pilarczyk rozmawia ze znanymi polskimi ekspertami od sztucznej inteligencji. Gośćmi tego odcinka są Dominika Basaj, Data & Product Leader w GGPredict oraz Artur Kurasiński, przedsiębiorca i inwestor inwestujący w spółki technologiczne. Podcast Zrozumieć AI jest realizowany we współpracy z Synerise dla Business Insider Polska.

Sztuczna inteligencja jest dosłownie wszędzie. Wykorzystują ją wyszukiwarki, sklepy internetowe, platformy streamingowe czy programy pocztowe. Ale AI zmienia przede wszystkim biznes. Potrafi zautomatyzować i znacząco przyspieszyć wiele procesów biznesowych, szczególnie tych monotonnych i powtarzalnych. W większości takich zadań sztuczna inteligencja jest nieporównywalnie szybsza i dokładniejsza od człowieka. Ale są też takie obszary, w których komputery nadal ustępują ludziom. W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI rozmawiamy o ciekawych komercyjnych przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. O tych zagadnieniach opowiada dwóch ekspertów. Pierwszym jest Vladimir Alekseichenko, ekspert i praktyk uczenia maszynowego oraz założyciel i szef firmy DataWorkshop, a także autor podcastu o sztucznej inteligencji Biznes Myśli. Drugim ekspertem jest Janusz Naklicki, Chief Strategy Officer z Synerise.