Powered by RND
PodcastyNaukaНормальное распределение
Słuchaj Нормальное распределение w aplikacji
Słuchaj Нормальное распределение w aplikacji
(4 676)(250 137)
Zapisz stacje
Budzik
Sleep timer

Нормальное распределение

Podcast Нормальное распределение
Техника речи
Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных  для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист...

Dostępne odcinki

5 z 7
  • Неэтичные эксперименты, биг дата и перепись населения: откуда берутся данные
    Чтобы понять что-то про этот мир, исследователям нужно сначала собрать данные о том, что они хотят изучить. И здесь их ждет развилка: либо поставить собственный эксперимент и сделать измерения, либо проводить опрос, либо обращаться к базам данных.В этом выпуске обсудим статистическое сырье. Расскажем, как этично и неэтично добывают данные, сколько их нужно собрать, чтобы вас посчитали адекватным исследователем, и что такое эти загадочные большие данные.Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.
    --------  
    43:57
  • Как выиграть в лотерею: закон больших чисел
    Согласно статистике, вероятность поражения человека молнией в течение жизни составляет 1 к 3000. Однако в середине 20 века в Америке жил мужчина, которого молния ударила семь раз за пару десятков лет! Какова вероятность такого события?В этом выпуске мы будем много подбрасывать монетки, а также попытаемся обдурить лотерейщиков и выиграть крупный куш в казино. Потому что в этом эпизоде мы поговорим про один из столпов математической статистики – про вероятности. А также про закон больших чисел и какие ошибки совершают люди, когда пытаются оценить вероятность какого-то события.Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]Гость: Анги Схведиани, кандидат экономических наукГрафик закона больших чисел: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Lawoflargenumbers.svg
    --------  
    43:36
  • Священный грааль статистики: уровень значимости
    Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые.Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции.Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ
    --------  
    42:23
  • Маргарин, разводы и Николас Кейдж, или Корреляция некоррелируемого
    Знали ли вы, что чем меньше маргарина потребляют в американском штате Мэн, тем меньше семейных пар в этом же штате разводятся? А то, что количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж с 1999 под 2009 году идеально коррелирует с количеством людей, утонувших в бассейне? Сегодня поговорим про корреляцию явлений. Выясним, почему взаимосвязь еще не означает причинно-следственную связь, как же эту связь устанавливают и как не перепутать курицу и яйцо (зачеркнуто) корреляцию и каузацию. Это поможет вам не попадаться на громкие заголовки о том, что найдена связь между употреблением шоколада и похудением.Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]Гость: Мария Черниговская, аспирантка по вычислительной иммунологии в университете ОслоЗабавные корреляции: https://tylervigen.com/spurious-correlationsТелеграм-канал Маши: https://t.me/stats_with_maria
    --------  
    39:10
  • Добрый день, это ВЦИОМ, или Почему нельзя обижать интервьюера
    Наверняка если вы живете в России, вам хоть раз звонили из ВЦИОМ или другой организации, изучающей общественное мнение. Что вы им отвечали? Или вообще бросали трубку? Осмелюсь предположить, что исход вашего диалога сильно зависел от того, доверяете ли вы таким опросникам. Поэтому сегодня попытаемся разобраться, как они работают.В этом выпуске вы узнаете, какие люди чаще становились героями на фронтах второй мировой, как неправильно сформулированный вопрос переворачивает наше представление об алкоголизме, и почему интервьюера соцопроса лучше не обижать.Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]Гость: Кирилл Титаев, социолог, приглашенный исследователь Йельского университетаПодкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
    --------  
    36:21

Więcej Nauka podcastów

O Нормальное распределение

Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных  для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки.Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]
Strona internetowa podcastu

Słuchaj Нормальное распределение, Radio Naukowe i wielu innych podcastów z całego świata dzięki aplikacji radio.pl

Uzyskaj bezpłatną aplikację radio.pl

  • Stacje i podcasty do zakładek
  • Strumieniuj przez Wi-Fi lub Bluetooth
  • Obsługuje Carplay & Android Auto
  • Jeszcze więcej funkcjonalności

Нормальное распределение: Podcasty w grupie

Media spoecznościowe
v7.1.1 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 1/1/2025 - 4:39:03 PM