Nieliniowy

Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI- częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI- różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI- jakość i percepcja grafik generowanych przez AI- przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory- aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AIJak znaleźć Mariannę:https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/Modele, o których rozmawiamy:SAM: https://segment-anything.comDINOv2: https://dinov2.metademolab.comLLaVa: https://llava-vl.github.ioYOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.mdGaussian Splatting:https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.eduNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę:  Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy na temat AI w Polsce- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector searchPrzydatne linki:AI Embassyhttps://www.embassy.ai/Qdrant - baza wektorowahttps://qdrant.tech/Więcej na temat ANN:https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6Algorytm HNSWhttps://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe– powodach przestępczości w USA– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań– przekupowaniu LLMów obietnicami– roli honoru w Chinach– prawach autorskich i regulacjach AI– szkodliwości niektórych biasów/skrzywień– zabawnie przesadnej poprawności w serialach NetflixaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak nagrać podcast?Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPolski startup budujący autonomicznego busa:https://blees.coKatedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowychhttps://www.polsl.pl/rau6/Firma "spin-off" o której mówimy:https://qsystems.proNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba