Bliskie Spotkania z AI

• AI NEWS #4: Czy systemy białkowe mogą czuć się bezpiecznie w dobie hiperautomatyzacji i robotów?

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od osobistych doświadczeń i obserwacji uczestników dotyczących dynamicznego rozwoju AI. W pierwszej części rozmowy przeanalizowano najważniejsze wydarzenia w tej dziedzinie, zwracając uwagę na postęp technologiczny oraz wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty życia i biznesu.Następnie skupiono się na nowych modelach AI, takich jak PLLum. Przedstawiono także model GPT-4.5, omawiając jego potencjał, wyzwania oraz wpływ na przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcono również innowacjom w generowaniu treści, zwłaszcza modelom WAN 2.1 i Inception Labs, które mogą znacząco wpłynąć na rozwój technologii generatywnej, w tym w obszarze wideo.Ważnym aspektem rozmowy była także rola sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Podkreślono znaczenie narzędzi no-code, które ułatwiają wdrażanie AI w procesach biznesowych. Kuba zwrócił uwagę na to, jak AI zmienia sposób automatyzacji, wskazując jednocześnie na wyzwania związane z kosztami wdrożenia oraz zmianą mentalności pracowników. Omówiono również istotną rolę komunikacji i zaufania w procesie adaptacji nowych technologii.W końcowej części rozmowy poruszono temat przyszłości pracy i współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją. Podkreślono, że w erze AI kluczowe znaczenie będzie miała specjalizacja, a super specjaliści będą na wagę złota. Dyskutanci zwrócili uwagę na pozytywne aspekty rozwoju technologii, które mogą przynieść nowe możliwości zarówno dla firm, jak i dla indywidualnych pracowników. Całość rozmowy zamknęła refleksja nad rolą człowieka w procesach automatyzacji i dalszym kierunkiem rozwoju sztucznej inteligencji.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://pllum.org.pl/👉 https://x.ai/blog/grok-3👉 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/👉 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/👉 https://www.figure.ai/news/helix👉 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1👉 https://www.inceptionlabs.ai/news👉 https://manus.im/Rozdziały:00:00 Wprowadzenie do AI Newsów02:46 Osobiste doświadczenia i wydarzenia w świecie AI06:04 PLLuM08:47 Porównanie modeli AI: PLLuM vs Bielik12:02 GPT 4.5: Nowe możliwości i wyzwania24:10 Innowacje w generowaniu treści: Wan 2.1 i Inception Labs28:40 Skalowalność modeli LLM31:58 Innowacje w generowaniu dźwięku33:44 Etyka i rozpoznawanie deepfake'ów34:34 Nowe modele AI: Grok i Soneta 3.750:15 Automatyzacja w MŚP53:49 Wprowadzenie do automatyzacji AI w MŚP55:27 Rola no-code w automatyzacji procesów biznesowych57:21 Wyzwania i przyszłość modeli AI w automatyzacji01:00:15 Koszty wdrożenia automatyzacji w MŚP01:02:32 Zmiana mentalności w obliczu automatyzacji01:04:46 Agenci AI i ich wpływ na przyszłość pracy01:11:24 Komunikacja i zaufanie w procesie wdrożenia AI01:21:05 Wykorzystanie AI w automatyzacji procesów01:24:17 Edukacja i zrozumienie AI w biznesie01:28:22 Rola pracowników w erze automatyzacji01:31:14 Robotyka i przyszłość automatyzacji01:42:20 Trendy w automatyzacji i AI na przyszłość01:44:11 Wyzwania w biznesie i AI01:47:05 Specjalizacja w erze AI01:49:54 Edukacja i wdrożenie AI w firmach01:52:06 Rola człowieka w automatyzacji01:57:05 Przyszłość pracy i współpracy02:00:00 Pozytywne aspekty rozwoju technologii AI

  --------  

  2:04:57
• #12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk

  Tym razem moim gościem jest Adam Gospodarczyk, twórca Alice, wyróżnionego asystenta AI na Product Hunt, oraz co-founder EasyCart. Jako Head of Development w eduweb i współtwórca programów szkoleniowych ai_devs oraz Zautomatyzowani, dzieli się swoją wiedzą na temat AI, automatyzacji i nowoczesnego developmentu.W tym odcinku rozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w programowaniu, szczególnie w kontekście wykorzystania modeli językowych oraz narzędzi, które wspierają codzienną pracę programistów. Omawiamy, jak AI może usprawniać procesy programistyczne, z naciskiem na interfejsy i personalizację narzędzi. Wspominamy również o projektach takich jak Alice, które ułatwiają interakcję z modelami językowymi i pokazują, jak mogą być one wykorzystane w codziennej pracy programistycznej. Zajmujemy się także projektem IDER oraz jego integracją z workflow programistycznym, wskazując na wyzwania i korzyści płynące z jego użycia.Rozmawiamy o tym, jak różne narzędzia AI wpływają na efektywność programistów, omawiając zarówno ich potencjał, jak i ograniczenia. Zwracamy uwagę na różnice w skuteczności poszczególnych rozwiązań oraz na wyzwania związane z ich implementacją. Poruszamy także temat projektowania interfejsów i baz danych oraz roli modeli językowych w programowaniu. Podkreślamy, jak ważny jest kontekst w generowaniu kodu przez AI, który wymaga ciągłego dostosowywania, a także omawiamy wyzwania związane z nowymi technologiami.Rozmawiamy również o personalizacji narzędzi AI i ich zastosowaniach w codziennym życiu. Podkreślamy znaczenie dostosowywania technologii do indywidualnych potrzeb, zarówno w kontekście pracy programistycznej, jak i szerszych zastosowań. Poruszamy kwestie związane z interakcjami z systemami AI, wyzwaniami związanymi z nowymi iteracjami tych systemów oraz rolą programistów w adaptacji technologii.W końcowej części rozmowy omawiamy wyzwania związane z integracją procesów oraz automatyzacją zadań, wskazując na ich wpływ na efektywność pracy.🎙 Prowadzący: Krzysztof Tutak👉 https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt do Adama:👉 x: https://x.com/_overment📚 Książki, które czyta Adam:👉 https://www.goodreads.com/user/show/91387486-adam-gospodarczyk👥 Polecane osoby:👉 Andrej Karpathy - https://x.com/karpathy00:00 Dziś w odcinku01:38 Wprowadzenie02:30 Adam Gospodarczyk16:39 Zmiana stylu pracy z narzędziami AI20:53 Barier w korzystaniu z AI w programowaniu26:04 Rola modeli językowych w programowaniu31:18 Kontekst jako klucz do efektywności AI36:24 Zrozumienie ograniczeń modeli AI40:39 Przyszłość programowania w erze AI46:21 Wyzwania związane z danymi w AI51:28 Dobór modeli do zadań i ich zmieniająca się użyteczność55:47 Fundamentalne problemy modeli AI i ich ograniczenia01:00:43 Ograniczenia modeli AI i ich implementacja01:04:55 Interfejsy użytkownika i ich wpływ na AI01:12:54 Personalizacja narzędzi w technologii01:18:09 Automatyzacja i inteligentne systemy01:25:19 Przyszłość sieci agencyjnych i agentów AI01:31:23 Funkcjonalności AI w codziennym życiu01:38:16 Tworzenie narzędzi z pomocą modeli AI01:42:31 Praktyczne zastosowania AI w życiu i biznesie01:43:20 Jak wdrażać pomysły z AI w praktyce01:45:36 Budowanie narzędzi AI krok po kroku01:48:50 Kreatywność i rozwój narzędzi AI01:49:57 Automatyzacja i narzędzia w codzienności01:56:03 Integracja i automatyzacja procesów02:00:00 Ekspansja projektów i automatyzacja02:02:05 Szczegóły integracji i aktualizacji zadań02:02:58 Zrozumienie kontekstu dla modeli AI02:03:40 Potencjał do dalszych rozmów02:04:51 Inspiracje i źródła wiedzy02:05:46 Jakość źródeł wiedzy02:06:45 Obserwacja twórców technologii02:08:10 Budowanie sieci informacji02:09:10 Książki i materiały do nauki02:10:36 Krytyczne myślenie o AI02:11:31 Zakończenie

  --------  

  2:12:49
• #11 GenAI i LLM - Wszystko, co musisz wiedzieć, zanim zaczniesz działać | Mariusz Korzekwa

  Tym razem moim gościem jest Mariusz Korzekwa, ekspert od #AI specjalizujący się w #promptEngineeringu i integracjach z #LLM-ami.W tym odcinku rozmawiamy o modelach językowych (LLM) i ich zastosowaniach w sztucznej inteligencji. Poruszamy temat generative AI, omawiając jego definicję oraz kluczowe różnice między LLM a klasyczną AI. Analizujemy znaczenie multimodalności, a także roli inputu i outputu w kontekście działania modeli.Dyskutujemy o istotnych aspektach modeli LLM, takich jak długość kontekstu, bezstanowość, znaczenie promptów i tokenów oraz wpływ knowledge cut-off na jakość generowanych odpowiedzi. Przyglądamy się ewolucji modeli AI, ich parametrom, wydajności oraz roli open-source w rozwoju tej technologii.W rozmowie nie zabrakło omówienia architektury LLM oraz zjawiska halucynacji – zarówno jako wyzwania, jak i potencjalnie użytecznej cechy w generowaniu treści. Skupiamy się na znaczeniu kontekstu w interakcji z modelami, a także technice RAG, pozwalającej na dynamiczne wzbogacanie kontekstu o dodatkowe informacje.Poruszamy temat benchmarków jako kluczowego elementu oceny wydajności modeli AI, podkreślając, jak ich odpowiedni dobór wpływa na skuteczność modeli w różnych zastosowaniach. Omawiamy również LLM Arena i jej rolę w testowaniu modeli oraz znaczenie kontekstu window w interakcjach z AI.Wprowadzamy pojęcie ChatML i jego wpływ na strukturyzację danych wejściowych w komunikacji z LLM. Przyglądamy się technikom inżynierii promptów, w tym metodzie Chain of Thought, oraz dobrym praktykom programowania w Pythonie, które mogą zwiększyć efektywność generowania treści.⭐️ Zobacz też:- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt do Mariusza:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariuszkorzekwa/ 👉 x: https://x.com/maledorak📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Prompting guide: https://www.promptingguide.ai/👉 OpenAI cookbook: https://github.com/openai/openai-cookbook👉 Anthropic cookbook: https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook👉 How to writing prompts: https://www.reddit.com/r/WritingPrompts/👉 LM Arena: https://lmarena.ai/👉 Leaderboards: https://aider.chat/docs/leaderboards/👉 SWE bench: https://www.swebench.com/👉 Midjourney: https://www.midjourney.com/👉 Leonardo: https://leonardo.ai/👉 DALL-E: https://openai.com/index/dall-e/👉 Perplexity https://www.perplexity.ai/👉 Claude: https://claude.ai/👉 ChatGPT: https://chatgpt.com/Rozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:58 - Wprowadzenie03:05 - Mariusz Kokrzewka07:20 - Generative AI vs Machine Learning10:19 - Multimodalność w LLM-ach12:10 - Multimodalność w LLM-ach18:04 - Koszty związane z inputem i outputem24:06 - Kluczowe pojęcia: prompt, token, kontekst29:17 - Parametry modeli LLM i ich wpływ na jakość34:32 - Modele open source i ich zastosowanie47:29 - Kontekst i jego wpływ na jakość odpowiedzi modeli LLM54:24 - Gubienie informacji w kontekście modeli AI01:00:27 - Wybór odpowiedniego modelu do konkretnego zadania01:07:10 - Zrozumienie kontekstu window w modelach AI01:18:36 - Standardy w modelach chat ML01:32:06 - Techniki promptowania01:37:48 - Dobre praktyki pisania promptów01:47:02 - Tokenizacja i różnice językowe01:54:00 - Przykłady zastosowania LLM02:06:28 - Hiperautomatyzacja i przyszłość LLM02:13:55 - Praktyczne narzędzia w świecie AI02:19:05 - Rozpoczęcie pracy z LLM jako deweloper02:27:35 - Innowacje i możliwości dla deweloperów02:33:04 - Inspiracje i źródła wiedzy w AI02:38:52 - Zakończenie

  --------  

  2:40:03
• AI NEWS #3: Czy Chińskie modele zniszczą Amerykański sen o dominacji w Sztucznej Inteligencji?

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w styczniu 2025! Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach. 📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI. 🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco! 🎙 Prowadzący: 🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/ 🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/ 🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/ W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od trendów w edukacji i wyzwań prawnych związanych z AI. Dyskusja dotyczyła m.in. roli AI w nauczaniu, wpływu regulacji na rozwój technologii oraz dynamicznych zmian w podejściu do kształcenia w erze sztucznej inteligencji. Następnie poruszono temat inwestycji w startupy AI, zwracając uwagę na rozwój polskiego Eleven Labs oraz znaczenie innowacyjnych rozwiązań technologicznych. W kontekście nowinek technologicznych przyjrzano się również najnowszym osiągnięciom firm takich jak Nvidia i Apple, omawiając ich wpływ na rynek i kierunki, w jakich zmierza branża. Istotną część rozmowy poświęcono przyszłości agentów AI, analizując ich architekturę poznawczą, potencjalne zastosowania oraz wyzwania, które mogą napotkać. W tym kontekście nie zabrakło również refleksji na temat geopolityki i rosnącej konkurencji między Chinami a USA w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z tym tematem powiązana była także dyskusja na temat cenzury w modelach AI, znaczenia lokalnych modeli oraz wyzwań, przed którymi stoi Europa w kontekście regulacji i rozwoju tej technologii. Kolejnym istotnym zagadnieniem była kwestia transformacji cyfrowej i wpływu AI na rynek pracy, w tym na przyszłość programowania. Podkreślono znaczenie open source w rozwoju technologii oraz rolę dostępności kodu w przyspieszaniu innowacji. W ramach tej części rozmowy poruszono także temat bezpieczeństwa danych w chmurze, a także wyzwań związanych z projektami takimi jak DeepSeek. Pod koniec spotkania dyskusja skupiła się na nowych paradygmatach w badaniach i pracy zespołowej, zwracając uwagę na technologie takie jak Deep Research oraz ich wpływ na efektywność organizacji. Podkreślono również znaczenie inwestycji w analizy i badania, wskazując, że w dłuższej perspektywie mogą one przynieść znaczące zyski. Na zakończenie pojawił się temat generowania treści w nowej erze technologicznej, ze szczególnym uwzględnieniem platform takich jak TikTok. Omówiono możliwości, jakie niesie ze sobą rozwój AI w tym obszarze oraz jego wpływ na sposób tworzenia i konsumowania treści. 📚 Rzeczy omawiane w odcinku: 👉 https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/ 👉 https://venturebeat.com/ai/nvidia-acquires-software-maker-runai-to-orchestrate-gpu-clouds-for-ai/ 👉 https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/ 👉 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-educators-are-coming-to-this-school-and-its-part-of-a-trend 👉 https://www.microsoft.com/en-us/education/blog/2025/01/advancing-education-with-ai-to-prepare-the-workforce-of-tomorrow/ 👉 https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/ 👉 https://spidersweb.pl/2025/01/apple-podsumowania-powiadomien-problem.html 👉 https://www.forbes.pl/biznes/elevenlabs-potrojnym-jednorozcem-start-up-polakow-zebral-180-mln-dol/bbsr4z2 👉 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 👉 https://omnihuman-lab.github.io/ 👉 DeepSeek R1 Technical Report: https://arxiv.org/pdf/2501.12948 #BliskieSpotkaniaZAI #Podcast #AI #SztucznaInteligencja #Technologia #NowościAI #DeepSeek #ChińskieModeleAI #AgenciAI #AgentyAI #AgentAI #AINEWS #Nvidia #AIwEdukacji #AIwSzkołach

  --------  

  1:50:26
• #10 Jak AI zmienia obserwacje Ziemi z kosmosu i napędza biznes? Aleksandra Radecka, PhD

  W najnowszym odcinku #podcastu #BliskieSpotkaniazAI! Moim gościem była Aleksandra Radecka, PhD, Data Scientist, ekspertka w dziedzinie analizy danych przestrzennych i obrazowania satelitarnego. Rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia obserwacje Ziemi z kosmosu i napędza rozwój biznesu. Rozmawiamy o teledetekcji, czyli o procesie zbierania i analizowania danych o Ziemi z różnych źródeł, w tym satelitów, dronów i samolotów. Aleksandra dzieli się swoimi doświadczeniami związanymi z przetwarzaniem zdjęć satelitarnych oraz nowymi innowacjami w tej dziedzinie, szczególnie w połączeniu z technologiami AI. 🎧 Oglądaj na YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=7YuCIKErZ-Y ⭐️ Zobacz też: - #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg - #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji - #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc - #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ - #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE Linki do kontaktu z Olą oraz materiały: 🔗 Kontakt: 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/ 👉 PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego): https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/ 📚 Materiały omawiane w odcinku: 👉 AI na orbicie: https://space24.pl/satelity/obserwacja-ziemi/polski-satelita-intuition-1-przeslal-pierwsze-zdjecia-przetworzone-na-orbicie 👉 Podatek od nieruchomości z satelity: https://space24.pl/satelity/obserwacja-ziemi/polskie-satelity-wykrywaja-nieprawidlowosci-w-podatkach-od-nieruchomosci 👉 Podstawy od NASA: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/earth-observation-data-basics/remote-sensing 👉 Satelity Pleiades Neo dla Polski: https://space24.pl/bezpieczenstwo/technologie-wojskowe/zakup-satelitow-przez-polske-z-korzyscia-nie-tylko-dla-wojska 👉 ESA DIASy: https://www.copernicus.eu/en/access-data/dias 👉 Rodzina satelitów Sentinel: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/copernicus 👉 Pomoc dla przedsiębiorców: https://www.euspa.europa.eu/, https://esabic.pl/ 👉 Satelity a raporty zmian klimatu: https://climate.copernicus.eu/global-climate-highlights-2024 👉 TorchGeo: https://pytorch.org/blog/geospatial-deep-learning-with-torchgeo/ 👉 Datasety: https://github.com/satellite-image-deep-learning/datasets 👉 Kursy ESA: https://eo4society.esa.int/training-education/massive-open-online-courses-moocs/ 👉 Biblie teledetekcji: https://www.amazon.com/Remote-Sensing-Environment-Resource-Perspective/dp/0131889508 https://www.amazon.com/Introductory-Digital-Image-Processing-Perspective/dp/013405816X 📖 Polecane książki: 👉 Atomic Habits - James Clear: https://www.amazon.com/Atomic-Habits-Proven-Build-Break/dp/0735211299 Rozdziały: 00:00 - Dziś w odcinku 01:35 - Wprowadzenie 01:45 - Aleksandra Radecka 06:37 - Teledetekcja i obrazowanie satelitarne 09:10 - Typy satelitów i ich zastosowania 12:04 - Rola dronów i samolotów w obrazowaniu 14:51 - Innowacje w przetwarzaniu danych satelitarnych 18:09 - Polski przemysł kosmiczny i jego osiągnięcia 20:59 - Dostęp do danych satelitarnych 26:08 - Dostępność i wykorzystanie danych satelitarnych 28:03 - Zastosowania obrazowania ziemi w różnych branżach 30:26 - Monitorowanie środowiska i jego zmiany 35:44 - Technologie i narzędzia w przetwarzaniu obrazów 41:28 - Edukacja i materiały dla początkujących w teledetekcji 50:30 - Inspiracje i kluczowe umiejętności w branży 51:51 - Zakończenie

  --------  

  52:32

Więcej Technologia podcastów

Trendy w podcaście Technologia

O Bliskie Spotkania z AI