Bliskie Spotkania z AI

• #15 AI cię osądzi! Deepfake i social scoring - koniec tradycyjnych sądów? | Patrycja Dolniak

  Czy cyfrowy sędzia AI już wkrótce zacznie wydawać wyroki, a dowody w postaci deepfake'ów zachwieją fundamentami sprawiedliwości?Odkryj, jak AI w sądach polskich może zmienić doświadczenia zwykłego obywatela, jakie zagrożenia niosą deepfake'i jako dowody oraz czy scoring społeczny to przyszłość wymiaru sprawiedliwości!W tym odcinku rozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości, digitalizacji polskich sądów oraz wyzwaniach związanych z wprowadzeniem nowych technologii. Poruszono kwestię obecnego stanu digitalizacji, obaw sędziów oraz przedstawiono przykłady zastosowania AI w innych krajach, podkreślając, że AI powinna wspierać, a nie zastępować ludzi w procesie sądowym.Omówiono potencjał sztucznej inteligencji w pracy sędziów oraz konieczność współpracy prawników z technologią. Zwrócono uwagę na znaczenie digitalizacji akt oraz zaprezentowano przykłady zastosowania AI w wymiarze sprawiedliwości w różnych krajach. Przedyskutowano również, jak AI w sądach polskich mogłaby przyspieszyć transformację cyfrową sądów oraz jakie korzyści przyniosłoby to zwykłym obywatelom w ich kontaktach z wymiarem sprawiedliwości.Następnie skupiono się na roli AI w arbitrażu i mediacji. Poruszono temat alternatywnych metod rozwiązywania sporów oraz tego, jak sztuczna inteligencja może wspierać te procesy. Rozróżniono arbitraż od mediacji, a także wyjaśniono, jak AI może wspierać mediację poprzez analizę tonów rozmów i tajne oferty.W drugiej części rozmowy omówiono wyzwania związane z deepfake'ami i ich wpływ na dowody cyfrowe w sądownictwie, podkreślając potrzebę czujności sędziów w obliczu tych nowych technologii. Przedstawiono regulacje AI Act oraz zagrożenia związane z systemami oceny obywateli.Przedyskutowano dystopijne wizje przyszłości, w której AI mogłoby wydawać wyroki sądowe na podstawie scoringu społecznego, co rodzi poważne pytania o etykę i prywatność. Rozmawiano o wpływie systemów social scoringu na wymiar sprawiedliwości oraz potencjalnych zagrożeniach i korzyściach związanych z ich wprowadzeniem.Na zakończenie podkreślono znaczenie ludzkiego nadzoru oraz etycznych aspektów związanych z inwigilacją i kontrolą społeczną. Wskazano również, jak AI wpłynie na zwykłego obywatela w kontakcie z sądem, analizując zarówno szanse na przyspieszenie postępowań i łatwiejszy dostęp do informacji, jak i zagrożenia związane z prywatnością i automatyzacją decyzji.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/dr-patrycja-dolniak-50b059316/📕książka: https://www.profinfo.pl/sklep/sztuczna-inteligencja-w-wymiarze-sprawiedliwosci,587890.html⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFERozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:36 Wprowadzanie01:50 Patrycja Dolniak02:58 Digitalizacja polskiego wymiaru sprawiedliwości05:59 Wyzwania i obawy związane z AI w sądach09:11 Przykłady zastosowania AI w innych krajach11:58 Przyszłość AI w polskim wymiarze sprawiedliwości23:36 Potencjał sztucznej inteligencji w pracy sędziów27:01 Współpraca prawników z technologią30:31 Digitalizacja akt i jej znaczenie32:58 Przykłady zastosowania AI w wymiarze sprawiedliwości35:32 Obawy związane z wykorzystaniem AI w sądownictwie39:34 Hybrydowe rozwiązania w orzecznictwie46:49 Rola AI w arbitrażu i mediacji46:54 Alternatywne metody rozwiązywania sporów55:11 Sztuczna inteligencja w mediacji01:03:29 Deepfake'i i dowody cyfrowe01:13:04 Wyzwania związane z deepfake'ami w prawie01:18:15 Ryzyko systemów oceny obywateli w Polsce01:26:07 Dystopijna wizja sądownictwa opartego na scoringu01:34:04 Wymiar sprawiedliwości a social scoring01:41:01 Zagrożenia i korzyści systemów social scoringu01:48:32 Polecajki01:53:23 Zakończenie

  --------  

  1:54:27
• AI NEWS #5: MCP nie dowozi obietnic. Wpadki agentów AI. Goolge vs. OpenAI.

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, w tym postępy w robotyce, rozwój nowych modeli językowych oraz przyszłość zakupów online z wykorzystaniem AI. Szczególną uwagę poświęcono również generowaniu obrazów przez sztuczną inteligencję i jego zastosowaniom w branży kreatywnej.Rozmowa skupiła się na najnowszych osiągnięciach w generacji obrazów, nowych funkcjach w modelach AI oraz sposobach ich interakcji z użytkownikami. Pojawił się też temat wpływu tej technologii na przemysł filmowy – zarówno w kontekście nowych możliwości, jak i wyzwań. Nie zabrakło również dyskusji o kontrowersjach wokół modeli takich jak Gemini 2.5.Kolejnym ważnym wątkiem były koszty korzystania z API oraz nowe rozwiązania Microsoftu w dziedzinie AI. Poruszono także temat agentów AI, ich ograniczeń oraz standardów w komunikacji z modelami językowymi. Pojawiły się pytania o to, jak sztuczna inteligencja podejmuje decyzje i jakie mogą być jej przyszłe zastosowania w autonomicznych systemach. Poruszono także temat standardu Model Context Protocol (MCP), który może znacząco uprościć integrację różnych narzędzi w komunikacji z modelami językowymi. Omówiono jego działanie, kluczowe zalety oraz możliwości, jakie otwiera dla dalszego rozwoju AI.W rozmowie pojawił się również wątek zagrożeń związanych z fałszywymi informacjami generowanymi przez AI. Dyskutowano o bezpieczeństwie danych, wpływie tej technologii na nawyki użytkowników oraz potrzebie edukacji w zakresie odpowiedzialnego korzystania z nowych narzędzi. Podkreślono też znaczenie odpowiedzialności w rozwoju AI oraz przyszłość protokołów zabezpieczających dane użytkowników.📚 materiały:🔹https://www.anthropic.com/news/web-search🔹https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/?utm_content=🔹https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-responses-api-and-computer-using-agent-in-azure-ai-foundry🔹https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos🔹https://youtu.be/29xLWhqME2Q🔹https://github.com/manycore-research/SpatialLM🔹https://labs.amazon.science/blog/nova-act🔹https://x.com/ManusAI_HQ/status/1905551149283115359🔹https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation🔹https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-worldRozdziały:00:30 Odliczanie00:00 Wprowadzenie02:03 Relacje z konferencji i wydarzeń AI06:27 Nowe technologie w robotyce10:20 Postępy w robotyce i interakcji z AI14:46 Nowe modele językowe i ich zastosowania19:27 Przyszłość zakupów online z AI21:54 Generowanie obrazów przez AI24:18 Ewolucja Generacji Obrazów27:34 Interakcje z Użytkownikami i Nowe Funkcje30:02 Przyszłość AI i Jego Wpływ na Przemysł Filmowy33:39 Nowinki Technologiczne w AI39:26 Wyzwania i Kontrowersje w Generacji Obrazów43:25 Nowe Możliwości z Gemini 2.548:19 Koszty i efektywność API52:24 Nowe rozwiązania Microsoftu w AI56:51 Wyzwania i przyszłość agentów AI01:00:09 Standardy w komunikacji z LLM01:04:04 Decyzje i myślenie w AI01:11:19 Złożoność sieci agencyjnej01:13:40 Problemy z modelami AI i ich zastosowaniem01:15:01 Zagrożenia związane z fałszywymi informacjami01:17:47 Bezpieczeństwo danych i lenistwo użytkowników01:21:03 Edukacja i odpowiedzialność w korzystaniu z AI01:25:39 Przyszłość protokołów i ich zabezpieczeń01:30:30 Podsumowanie i zakończenie dyskusji

  --------  

  1:34:35
• #14 Czy programiści staną się operatorami AI? Vibe Coding i Pair Programming | Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek

  Czy AI odbiera programistom pracę, czy może wręcz przeciwnie – czyni ich bardziej wydajnymi i produktywnymi?Sprawdź, jak halucynacje AI, vibe coding, pair programming i personalizacja w kontekście AI kształtują przyszłość programowania!🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem rozmawiam z Marcinem Czarkowskim i Przemkiem Smyrdekiem, współzałożycielami Przeprogramowani.pl i Opanuj.AI, którzy pomagają programistom łączyć umiejętności techniczne z myśleniem produktowym oraz świadomym zarządzaniem karierą. Prowadzą szkolenia z zakresu genAI oraz pokazują, jak efektywnie wykorzystywać AI w programowaniu.W tym odcinku rozmawiamy o wpływie sztucznej inteligencji na programowanie. Zastanawiamy się, jak AI zmienia branżę IT, jakie narzędzia są obecnie wykorzystywane i w jaki sposób programiści mogą dostosować swoje projekty do współpracy ze sztuczną inteligencją.Poruszamy temat halucynacji w AI, omawiamy ograniczenia modeli językowych oraz ich wpływ na jakość generowanego kodu. Dyskutujemy również o znaczeniu personalizacji AI w projektach oraz o tym, jak technologia ta może wspierać programistów w codziennej pracy.Nie zabrakło rozmów o kluczowych aspektach związanych z dokumentacją i konwencjami programistycznymi. Analizujemy wyzwania, jakie niesie ze sobą legacy code oraz konieczność refaktoryzacji. W tym kontekście podkreślamy również rolę testów jednostkowych i wykorzystania historii Git do skuteczniejszego zarządzania kodem.W trakcie dyskusji przyglądamy się nowym technikom, takim jak vibe coding, oraz zwracamy uwagę na rolę Code Review w zapewnianiu bezpieczeństwa i jakości kodu. Eksperci dzielą się swoimi doświadczeniami, podkreślając znaczenie umiejętności miękkich oraz otwartości na nowe technologie.Na koniec zastanawiamy się, jak zmieniają się wymagania na rynku pracy dla programistów i jakie kompetencje będą kluczowe w przyszłości.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Goście:🔹Marcin Czarkowski: https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/🔹Przemek Smyrdek: https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/⭐️ Zobacz też:🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://www.youtube.com/watch?v=LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE🔴 Nie da się już podważyć mocy LLM w programowaniu. 10xDevs to najnowszy program pokazujący nowe oblicze kodowania z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji. Zacznij świadomie stosować AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania - od generowania POC/MVP, przez refaktoryzację kodu legacy, aż po testy i CI/CD.👉 http://10xdevs.pl/📚 linki:🔹https://opanuj.ai/podcast/🔹https://10xrules.ai/🔹https://lmarena.ai/ 🔹https://livebench.ai/🔹https://survey.stackoverflow.co/2024/ai/ 🔹https://www.oneusefulthing.org/🔹https://open.spotify.com/show/2MAi0BvDc6GTFvKFPXnkCL🔹https://tldr.tech/aiRozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:08 Wprowadzanie01:23 Marcin Czarkowski i Przemek Smyrdek02:56 Transformacja branży IT dzięki AI06:11 Narzędzia AI w programowaniu08:48 Porównanie narzędzi AI: Kursor, Copilot i Windsurf11:48 Modele AI i ich integracja w edytorach15:09 Personalizacja AI w projektach programistycznych22:15 Dopasowanie projektów do sztucznej inteligencji25:32 Ograniczenia modeli językowych26:42 Współpraca z AI w programowaniu30:34 Dokumentacja i konwencje w projektach34:27 Zrozumienie kodu legacy38:08 Generowanie testów i refaktoryzacja43:15 Wykorzystanie historii GIT w projektach46:14 Wizualizacja kodu i historia Gita48:04 Halucynacje w generowaniu kodu51:03 Bezpieczeństwo kodu i zarządzanie sekretami55:44 Jakość kodu i rola Code Review01:01:12 Vibe Coding jako nowa technika programowania01:07:56 Rady dla początkujących programistów01:12:12 Rola sztucznej inteligencji w nauce programowania01:16:58 Zmiany w kompetencjach na rynku pracy01:20:33 Otwartość na zmiany i eksperymentowanie z AI

  --------  

  1:27:01
• #13 Jak uniknąć KATASTROFY wdrażając AI w biznesie? | Katarzyna Hewelt

  Dowiedz się, jakie błędy popełniają firmy przy wdrażaniu AI i jak ich uniknąć! Jakie wyzwania stoją przed sztuczną inteligencją w Afryce? Czy kultura i język mają wpływ na skuteczność modeli AI?🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem moją gościnią jest Katarzyna Hewelt, Data Scientistka, specjalizująca się w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Obecnie prowadzi dział AI & Data w firmie Resolutiion®. Regularnie występuje na konferencjach, gdzie dzieli się swoim doświadczeniem i wiedzą z zakresu uczenia maszynowego oraz AI.W tym odcinku rozmawiamy o sztucznej inteligencji, jej zastosowaniach w Afryce oraz wyzwaniach związanych z jej wdrażaniem w organizacjach.Kasia dzieli się swoimi doświadczeniami z konferencji Afrika Tech. Opowiada o czwartej rewolucji przemysłowej oraz roli kultury i języka w modelach AI. Poruszamy także temat pracy zdalnej jako digital nomad oraz omawiamy kluczowe kroki do skutecznego wdrożenia AI w firmach.W rozmowie skupiamy się na najważniejszych aspektach związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacjach. Podkreślamy znaczenie edukacji, dobrze przemyślanej strategii oraz monitorowania rozwiązań AI.Zwracamy uwagę na wyzwania związane z danymi oraz analizujemy różnice między modelami open source a closed source. Dyskutujemy również o najczęstszych błędach popełnianych przez organizacje i przedstawiamy kluczowe wskazówki, które mogą pomóc w skutecznym wdrożeniu sztucznej inteligencji.⭐️ Zobacz też:- #12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk https://www.youtube.com/watch?v=LBG3_L-sbJA- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt do Kasi:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/katarzyna-hewelt/📚 Polecane materiały:👉 Matthew Berman - https://www.youtube.com/@matthew_berman👉 Dave Ebbelaar - https://www.youtube.com/@daveebbelaar👉 blog Sinana - https://ai-office-hours.beehiiv.com/👉 Remek Kinas - https://www.youtube.com/@RemekKinasRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:39 - Wprowadzenie01:55 - Katarzyna Hewelt02:22 - Doświadczenia z konferencji Afrika Tech05:56 - Czwarta rewolucja przemysłowa i jej wpływ na Afrykę09:05 - Sytuacja AI w Afryce11:51 - Kultura i język w modelach AI14:59 - Podróże i praca zdalna jako digital nomad18:06 - Wdrażanie AI w organizacjach20:54 - Kroki do skutecznego wdrożenia AI27:12 - Edukacja i strategia w AI29:20 - Wyzwania wdrażania AI32:25 - Monitorowanie i ewaluacja rozwiązań AI34:01 - Znaczenie danych w AI38:27 - Modele open source vs. closed source44:59 - Błędy w wdrażaniu AI i kluczowe wskazówki49:56 - Polecajki52:07 - Zakończenie#sztucznainteligencja #AI #machinelearning #rewolucjaprzemysłowa #technologia #automatyzacja #transformacjadigitalowa #strategia #monitorowanie #dane #opensource #closedsource #innowacje #startup #POC #cyfryzacja #przemysł40 #decyzjebiznesowe #Anthropic #OpenAI #modelenjezykowe #AIwfirmie #digitalizacja #transformacjacyfrowa #innowacyjnabiznesie

  --------  

  52:38
• AI NEWS #4: Czy systemy białkowe mogą czuć się bezpiecznie w dobie hiperautomatyzacji i robotów?

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od osobistych doświadczeń i obserwacji uczestników dotyczących dynamicznego rozwoju AI. W pierwszej części rozmowy przeanalizowano najważniejsze wydarzenia w tej dziedzinie, zwracając uwagę na postęp technologiczny oraz wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty życia i biznesu.Następnie skupiono się na nowych modelach AI, takich jak PLLum. Przedstawiono także model GPT-4.5, omawiając jego potencjał, wyzwania oraz wpływ na przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcono również innowacjom w generowaniu treści, zwłaszcza modelom WAN 2.1 i Inception Labs, które mogą znacząco wpłynąć na rozwój technologii generatywnej, w tym w obszarze wideo.Ważnym aspektem rozmowy była także rola sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Podkreślono znaczenie narzędzi no-code, które ułatwiają wdrażanie AI w procesach biznesowych. Kuba zwrócił uwagę na to, jak AI zmienia sposób automatyzacji, wskazując jednocześnie na wyzwania związane z kosztami wdrożenia oraz zmianą mentalności pracowników. Omówiono również istotną rolę komunikacji i zaufania w procesie adaptacji nowych technologii.W końcowej części rozmowy poruszono temat przyszłości pracy i współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją. Podkreślono, że w erze AI kluczowe znaczenie będzie miała specjalizacja, a super specjaliści będą na wagę złota. Dyskutanci zwrócili uwagę na pozytywne aspekty rozwoju technologii, które mogą przynieść nowe możliwości zarówno dla firm, jak i dla indywidualnych pracowników. Całość rozmowy zamknęła refleksja nad rolą człowieka w procesach automatyzacji i dalszym kierunkiem rozwoju sztucznej inteligencji.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://pllum.org.pl/👉 https://x.ai/blog/grok-3👉 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/👉 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/👉 https://www.figure.ai/news/helix👉 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1👉 https://www.inceptionlabs.ai/news👉 https://manus.im/Rozdziały:00:00 Wprowadzenie do AI Newsów02:46 Osobiste doświadczenia i wydarzenia w świecie AI06:04 PLLuM08:47 Porównanie modeli AI: PLLuM vs Bielik12:02 GPT 4.5: Nowe możliwości i wyzwania24:10 Innowacje w generowaniu treści: Wan 2.1 i Inception Labs28:40 Skalowalność modeli LLM31:58 Innowacje w generowaniu dźwięku33:44 Etyka i rozpoznawanie deepfake'ów34:34 Nowe modele AI: Grok i Soneta 3.750:15 Automatyzacja w MŚP53:49 Wprowadzenie do automatyzacji AI w MŚP55:27 Rola no-code w automatyzacji procesów biznesowych57:21 Wyzwania i przyszłość modeli AI w automatyzacji01:00:15 Koszty wdrożenia automatyzacji w MŚP01:02:32 Zmiana mentalności w obliczu automatyzacji01:04:46 Agenci AI i ich wpływ na przyszłość pracy01:11:24 Komunikacja i zaufanie w procesie wdrożenia AI01:21:05 Wykorzystanie AI w automatyzacji procesów01:24:17 Edukacja i zrozumienie AI w biznesie01:28:22 Rola pracowników w erze automatyzacji01:31:14 Robotyka i przyszłość automatyzacji01:42:20 Trendy w automatyzacji i AI na przyszłość01:44:11 Wyzwania w biznesie i AI01:47:05 Specjalizacja w erze AI01:49:54 Edukacja i wdrożenie AI w firmach01:52:06 Rola człowieka w automatyzacji01:57:05 Przyszłość pracy i współpracy02:00:00 Pozytywne aspekty rozwoju technologii AI

  --------  

  2:04:57

Więcej Technologia podcastów

Trendy w podcaście Technologia

O Bliskie Spotkania z AI