Bliskie Spotkania z AI

🎮 Gamedev Na Krawędzi Upadku? 🤔 AI zmienia zasady, a armie botów zasypują gry! Odkryj, dlaczego branża ma pod górkę i co czeka nas w przyszłości. 💥 W najnowszym odcinku #BliskieSpotkaniazAI rozmawiam z Dominikiem Fidziukiewiczem, #GameDesigner i #AIDesigner, ekspertem w integracji #AI w grach komputerowych. Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje #gamedev i co to oznacza dla twórców oraz graczy. 🎧 Oglądaj na YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc ⭐️ Zobacz też: - #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ - #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE - #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo - #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs Linki do kontaktu z Dominikiem oraz materiały omawiane w odcinku: 🔗 Kontakt: 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dominik-fidziukiewicz-7806b3200/ 👉 📅 Wystąpienie: Dominik wystąpi na main stage podczas Data Science Summit w piątek, 22.11.2024, PGE Narodowy (Warszawa). Więcej informacji: https://main.dssconf.pl/#agenda 📚 Materiały omawiane w odcinku: 👉 Auctoria: https://auctoria.ai/ 👉 Betahub: https://betahub.io/ 👉 ComfyUI: https://comfyuiweb.com/ 👉 Tripo3d: https://www.tripo3d.ai/ 📖 Polecane książki: 👉 The Art of Game Design: A Book of Lenses, Third Edition - Jesse Schell: https://www.amazon.com/Art-Game-Design-Lenses-Third/dp/1138632058 👉 Krew, pot i piksele. Chwalebne i niepokojące opowieści o tym, jak robi się gry - Jason Schreier: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4860953/krew-pot-i-piksele-chwalebne-i-niepokojace-opowiesci-o-tym-jak-robi-sie-gry 👉 Kwantechizm 2.0, czyli klatka na ludzi - Andrzej Dragan: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4994359/kwantechizm-2-0-czyli-klatka-na-ludzi 👥 Polecane osoby: 👉 Adam Kwapiński - https://pl.wikipedia.org/wiki/Adam_Kwapi%C5%84ski Rozdziały: 00:00 Dziś w odcinku 01:50 Wprowadzenie 02:13 Dominik Fidziukiewicz 08:57 Kim jest i czym zajmuje się Game Designer 12:05 Kreatywność vs. rzemiosło w game designie 14:53 Ekonomia gier i ich projektowanie 17:59 Mit o tworzeniu gier RPG 22:34 Percepcja gracza a mechanika gry 25:17 Proces projektowania gier: podejścia i wyzwania 36:03 Indie development: definicje i różnice w podejściu 44:19 Różnice między dużymi studiami a niezależnym tworzeniem gier 45:11 Różnice w pracy w dużych i małych studiach gier 51:23 Wykorzystanie AI w produkcji gier 01:01:11 Przyszłość gier z generatywną sztuczną inteligencją 01:07:49 Wykorzystanie AI w tworzeniu gier 01:15:45 Analityka w grach i rola AI 01:23:28 Narzędzia dla twórców gier 01:28:01 AI w testowaniu gier 01:30:41 Edukacja i testowanie w gamedevie 01:32:05 Wyzwania AI w grach multiplayer 01:34:54 Przyszłość gier jako zero player games 01:37:41 Demokratyzacja gamedevu dzięki AI 01:45:53 Inspiracje i przyszłość gamedevu 01:50:10 Zakończenie #BliskieSpotkaniazAI #Podcast #AI #GPT #ChatGPT #LLM #AiAgents #sztucznainteligencja #si #Gry #ProjektowanieGier #DoświadczeniaGracza #EkonomiaGier #WyzwaniaGameDesignu #PrzyszłośćGier #IndieDevelopment #MechanikaGry #PercepcjaGracza #PodejściaDoTworzeniaGier #RóżniceWStudiachGier #StudiaIndie #ProdukcjaGier #GeneratywnaSztucznaInteligencja #InnowacjeWGrach #Analityka #Narzędzia #Testowanie #GenAI #Gamedev #ZeroPlayerGames #Demokratyzacja #GryMultiplayer #Edukacja #Boty #Inspiracje #Games #ArtificialIntelligence #GameDesign #PlayerExperience #GameEconomy #GameDesignChallenges #FutureOfGames #IndieDevelopment #GameMechanics #PlayerPerception #GameCreationApproaches #GameStudioDifferences #IndieStudios #GameProduction #GenerativeAI #GameInnovations #Analytics #Tools #Testing #ZeroPlayerGames #Democratization #MultiplayerGames #Bots

Czy jesteś gotów poznać swoją wirtualną wersję? 🤖✨ Jakub Mrugalski odkrywa przed nami świat automatyzacji z AI i narzędzi no-code. W tym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI dowiesz się, jak LLM mogą zmienić Twoją codzienną pracę i jak AI staje się nieodłącznym partnerem w świecie IT. Rozmawiamy o automatyzacji życia za pomocą narzędzi no-code z wykorzystaniem AI oraz o ogólnych tematach związanych z LLM-ami. 🎥 Oglądaj na YouTube: https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ ⭐️ Zobacz też: - Jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją: https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE - Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo - Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs - Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8g Linki do kontaktu z Kubą oraz materiały omawiane w odcinku: 🔗 Kontakt: 👉 Strona: https://mrugalski.pl/ 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/unknow/ 👉 Instagram: https://www.instagram.com/uwteam_org/ 👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@uwteamorg 👉 Newsletter: https://unknow.news/ 👉 Kursy online: https://wiedza.mrugalski.pl/ 👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132 📚 Materiały omawiane w odcinku: 👉 OpenAI research: https://openai.com/news/research 👉 anthropic research: https://www.anthropic.com/research 📖 Polecane książki: 👉 Jak zdobyć przyjaciół i zjednać sobie ludzi - Dale Carnegie: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5040890/jak-zdobyc-przyjaciol-i-zjednac-sobie-ludzi 👉 Fastlane milionera - MJ DeMarco: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/152554/fastlane-milionera 👥 Polecane osoby: 👉 Adam Gospodarczyk - https://www.linkedin.com/in/overment/, https://x.com/_overment Rozdziały: 00:00 - Dziś w odcinku 02:00 - Wprowadzenie 02:10 - Jakub Mrugalski 05:43 - Automatyzacja w codziennej pracy 08:57 - Narzędzia no-code w automatyzacji 12:44 - Wykorzystanie LLM w automatyzacji 15:02 - Wyzwania związane z pisaniem promptów 18:55 - Znaczenie zadawania pytań w pracy z LLM 20:17 - Ograniczenia kontekstowe modeli językowych 24:05 - Wyzwania związane z szybkością działania LLM 25:41 - Korzyści i zagrożenia związane z pisaniem kodu przy użyciu LLM 30:36 - Przyszłość pracy programistów w erze AI 37:27 - Ewolucja branży IT i rola front-endowców 39:51 - AI jako współpracownik w codziennej pracy 41:27 - Wypalenie zawodowe i automatyzacja pracy 43:20 - Bezpieczeństwo danych w kontekście AI 46:36 - Szkolenia i wpływ literatury oraz osób na Kubę 49:17 - Nowe podejście do szkoleń w AI 54:49 - Zakończenie #BliskieSpotkaniazAI #Podcast #AI #Ai_devs #GPT #ChatGPT #LLM #AiAgents #Automatyzacja #NoCode #AI #SztucznaInteligencja #TechTrends #BezKodowania #DigitalTransformation #FutureOfWork #Innowacje #AIInAction #AutomateEverything #PrzyszłośćPracy #NoCodeTools #InteligencjaObliczeniowa #AIRevolution #n8n #make.com #LLM

Czy potrafisz przechytrzyć AI? 🤖 Odkryj, jak eksperci obchodzą zabezpieczenia modeli LLM i jak możesz chronić przed tym swoje aplikacje na prodzie! 🚀 W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI posłuchaj rozmowy z Mateuszem Chrobokiem, ekspertem od AI i #cybersecurity. Rozmawiamy o obchodzeniu zabezpieczeń modeli językowych (LLM jailbreaking) – jak działa, co oznacza dla bezpieczeństwa i jak sobie z tym radzić. Zastanawiasz się, jak chronić swoje systemy, gdy AI wchodzi do gry? Odkryj skuteczne strategie i przygotuj się na przyszłość! 🎧 Oglądaj na YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE ⭐️ Zobacz też: - Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo - Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8g - Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs Linki do kontaktu z Mateuszem oraz materiały omawiane w odcinku: 🔗 Kontakt: 👉 Strona: https://chrobok.eu/ 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/ 👉 Instagram: https://instagram.com/mateuszemsi 👉 X: https://x.com/mateuszchrobok 👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@MateuszChrobok 👉 Podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mateusz-chrobok 👉 Kurs bezpiecznej komunikacji: https://uczmnie.pl/ 👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132 📚 Materiały omawiane w odcinku: 👉 "DAN" and other Jailbreaks: https://gist.github.com/coolaj86/6f4f7b30129b0251f61fa7baaa881516 👉 Automatic Jailbreaking of the Text-to-Image Generative AI Systems: https://arxiv.org/abs/2405.16567 👉 ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs: https://arxiv.org/html/2402.11753v2 📖 Polecane książki: 👉 Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym - Daniel Kahneman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5103227/pulapki-myslenia-o-mysleniu-szybkim-i-wolnym 👉 Inteligencja emocjonalna - Daniel Goleman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/15115/inteligencja-emocjonalna 👉 Sztuka podstępu. Łamałem ludzi, nie hasła - Kevin Mitnick, William L. Simon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4302680/sztuka-podstepu-lamalem-ludzi-nie-hasla 👥 Polecane osoby: 👉 Andrej Karpathy - https://x.com/karpathy 👉 Elon Musk - https://x.com/elonmusk 👉 George Hotz, alias geohot Rozdziały: 00:00 - Dziś w odcinku 01:35 - Wprowadzenie 02:11 - Mateusz Chrobok 09:31 - Jailbreaking AI – zagrożenia i przykłady 11:41 - Techniki jailbrekowania modeli AI 15:11 - Rola multimodalności i nowe techniki Jailbreaking 22:59 - Time to jailbreak 25:46 - Alignment w modelach AI – czym jest? 28:50 - Konsekwencje alignmentu i fake alignment 33:07 - Zabezpieczanie aplikacji przed jailbreakingiem i atakami w środowisku produkcyjnym 35:37 - Monitoring i narzędzia do ochrony LLM-ów 42:40 - Przyszłe prognozy jailbreakingu modeli LLM 45:15 - Inspiracje i wpływ literatury oraz osób na Mateusza 52:35 - Zakończenie #BliskieSpotkaniazAI #Podcast #AI #Ai_devs #GPT #ChatGPT #LLM #AiAgents #JailbreakiTekstowe #CzasNaJailbreak #JailbreakMultimodalne #Chainy #AutomatyDoJailbreaku #OptymalizacjaCelów #UważajCzegoChcesz #EmergencjeEmoji #ZakazaneMiejsca #TextualJailbreaks #TimeToJailbreak #MultimodalJailbreaks #Chains #JailbreakMachines #GoalOptimization #AlignmentProblem #CarefulWhatYouWishFor #EmojiEmergences #ForbiddenPlaces #SztucznaInteligencja #SI

Czy naprawdę rozumiesz, co napędza współczesny biznes? 🤔 W świecie, gdzie dane stają się nową walutą, Data Science to sekretna broń, która może zaważyć na sukcesie Twojej firmy! 🚀 W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI odkryj, jak wykorzystać moc danych, by zyskać przewagę nad konkurencją! Posłuchaj rozmowy z Adamem G. Dobrakowskim, Data Scientistą i założycielem Kogita, który odsłania kulisy swojej kariery oraz ujawnia kluczowe umiejętności i narzędzia niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. 🎧 Słuchaj na YouTube: https://youtu.be/cXd7PqzvxDs ⭐️ Zobacz też: - Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8g - Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo Linki do kontaktu z Adamem oraz materiały omawiane w odcinku: 👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dobrakowski/ 👉 kanał na YT: https://www.youtube.com/@adam.g.dobrakowski 👉 Blog: praktycznyml.pl 👉 Artykuł na blogu: "Pierwsze kroki w Data Science": https://praktycznyml.pl/pierwsze-kroki-w-data-science/ 👉 kurs (poradnik) Kariera w Data Science: https://praktycznyml.pl/dolacz-do-kursu-kariera-w-data-science 👉 Darmowy ebook "Projekt AI od zera do budowy skutecznego modelu w 10 krokach" https://praktycznyml.pl/ebook 👉 Program szkoleniowy Machine Learning Mastery: praktycznyml.pl/kurs 👉 Kurs ML na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction 👉 biblioteki popularne w Data Science: https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://scikit-learn.org/stable/, https://matplotlib.org/ 👉 Strona o deep learning: https://www.deeplearning.ai/the-batch/ 👉 Otwarte dane: https://dane.gov.pl/pl 👉 Iris flower data set: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 00:00 - Dziś w odcinku 01:09 - Adam G. Dobrakowski 02:38 - Droga Adama do Data Science 09:30 - O firmie Kogita 11:53 - Rola Data Scientista 15:11 - Przygotowanie danych 21:24 - Czyszczenie danych 24:44 - Cykl życia projektu AI 26:35 - Modele i biblioteki 30:51 - Narzędzia Data Science 32:41 - Jak zostać Data Scientist? 35:57 - Praktyczne projekty i pierwsze kroki w Data Science 39:18 - Inspiracje i rozwój osobisty 41:47 - Zakończenie #BliskieSpotkaniaZAi #AI #AiAgents #DataScientist #MachineLearning #DataScience #UczenieMaszynowe #SztucznaInteligencja #InżynieriaCecha #Python #ModeleJęzykowe #AnalizaDanych #KarieraWIT #CzyszczenieDanych #ModeleAI #KarieraWAI